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    Un estetoscopio tuneado con inteligencia artificial detectará los problemas cardíacos

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    3. Un estetoscopio tuneado con inteligencia artificial detectará los problemas cardíacos

    Inteligencia artificial - 21 Junio, 2020

    Cómo utilizar la inteligencia artificial para entender mejor el corazón. En el estudio, la inteligencia artificial ha detectado la presencia de estenosis aórtica con un elevado grado de precisión.

    Tags: #InteligenciaArtificial, #EstetoscopiosInteligentes

    🕑︎ 3 min.

    Fuentes:  Healio, Sastra Robotics

    El estetoscopio ha sido, desde que tenemos uso de razón, uno de los instrumentos indisolublemente unidos al ejercicio de la profesión médica. Si hubiera que dibujar a un médico arquetípico seguro que, junto con la bata, llevaría uno de esos dispositivos colgando del cuello. De hecho, ni siquiera la aparición de nuevas tecnologías ha logrado desbancarlo de la primera línea de la atención médica. En cualquier caso, tras un par de siglos ejerciendo de herramienta básica de los doctores, sí que está experimentando una evolución palpable con la llegada de versiones digitales que se pueden emparejar con teléfonos móviles y sofisticadas apps. Ahora un estudio ha demostrado que los estetoscopios digitales pueden incorporar capacidades avanzadas de detección gracias a la inteligencia artificial. En este caso, se trata de unas de las dolencias cardíacas más habituales: la estenosis aórtica, caracterizada por un estrechamiento de la válvula aórtica del corazón.

    Inteligencia artificial para entender mejor el corazón…

    El estudio que ha revelado el potencial de la IA aplicada a las dolencias cardíacas se ha realizado con 161 pacientes de muestra del Instituto Cardiovascular Bluhm en el Northwestern Memorial Hospital de Chicago. Como punto de partida, se utilizaron 639 grabaciones de fonocardiogramas captadas por medio de un estetoscopio digital vinculado a una app de móvil. Una vez recopiladas, se aplicó un algoritmo de aprendizaje de máquinas para detectar la presencia de sonidos asociados a la estenosis aórtica. El resultado fue la detección del 97,2 %de los casos.

    Los impulsores del experimento señalan que esta nueva técnica permite ahorrarse costosas exploraciones de ultrasonidos y que los médicos de atención primaria puedan remitir a los pacientes al especialista tras una exploración básica. La idea es que cualquier profesional médico tiene la formación necesaria para manejar estetoscopios y, por tanto, tiene a su alcance la posibilidad de efectuar un diagnóstico previo. El objetivo a largo plazo es que los algoritmos de inteligencia artificial sean capaces de reconocer diversas dolencias cardíacas en distintas fases de desarrollo.

    Y los pulmones…

    Pero las aplicaciones de la inteligencia artificial en el campo de los estetoscopios no acaban ahí. Otro estudio llevado a cabo por investigadores de la Universidad John Hopkins revela la utilidad de la IA en el diagnóstico de neumonías. Los desarrolladores han creado un nuevo estetoscopio digital que utiliza inteligencia artificial para detectar patrones de respiración sospechosos. Otra de las características del aparato es que cuenta con sistema de cancelación de ruido como los auriculares de alta gama. Así, los profesionales médicos pueden oír con claridad las anomalías respiratorias en cualquier entorno, por ruidoso que sea.

    Sonavi Labs, así se llama la empresa detrás del invento, se ha especializado en la detección de enfermedades pulmonares valiéndose de inteligencia artificial y aprendizaje de máquinas. Su objetivo no es solo mejorar los estetoscopios empleados en hospitales y centros médicos, sino también desarrollar nuevas versiones de los dispositivos que puedan emplearse en el hogar. Así, la nueva generación de estetoscopios se convertirá en una herramienta más para los pacientes con enfermedades pulmonares crónicas, que los utilizarán desde casa como un sistema de telediagnóstico.

    El estetoscopio, un juego de niños

    En 2016 se cumplieron dos siglos desde la invención del estetoscopio, gracias al ingenio del doctor René Laënnec. Se cuenta que este médico francés iba paseando por el campo cuando se topó con unos niños que jugaban con un tronco: uno de ellos rascaba uno de los extremos con un trozo de metal y otro escuchaba las señales acústicas que se propagaban a través de la madera. Tiempo después, tuvo que auscultar a una joven que parecía sufrir una dolencia cardíaca. Laënnec percibió cierto pudor en la paciente al acercar la cabeza a su pecho y fue entonces cuando recordó a los niños jugando con el tronco. De modo que enrolló una hoja de papel y probó suerte: en efecto, el sonido que le llegaba era mucho más nítido que aplicando el oído directamente. Y lo demás, como se suele decir, es historia.

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    • 16.10.2024

      AutMedAI: detección temprana del autismo mediante IA

      Este modelo de inteligencia artificial es capaz de detectar el autismo en niños menores de dos años con alta precisión.

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    • 05.12.2024

      Inteligencia Artificial para diagnosticar displasia pulmonar en bebés prematuros

      Un sistema de redes neuronales artificiales permite diagnosticar la displasia broncopulmonar en bebés prematuros con una precisión del 96%.

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    • 29.01.2025

      Nuevos biomarcadores de la EPOC para predecir la mortalidad con precisión

      Un estudio español identifica 31 proteínas en sangre que predicen la mortalidad a largo plazo en pacientes con EPOC, alcanzando hasta un 95% de precisión.

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    • 05.02.2025

      Un algoritmo de inteligencia artificial revoluciona el diagnóstico hematológico

      Una IA permite automatizar el conteo celular de médula ósea, mejorando la precisión y eficiencia en el diagnóstico de como la leucemia.

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    • 05.03.2025

      Inteligencia Artificial para mejorar la detección del cáncer de mama a través de mamografías

      Un estudio con más de 463.000 pacientes demuestra que la IA mejora en un 17,6% la detección del cáncer de mama en mamografías.

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    • 12.03.2025

      TxGNN: una nueva IA para buscar tratamientos de enfermedades raras

      Un nuevo modelo de Inteligencia Artificial ha sido probado parA encontrar nuevas terapias entre más de 8.000 medicamentos aprobados o en fase de ensayo.

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    • 18.03.2025

      Inteligencia Artificial y gemelos digitales para el diagnóstico de enfermedades respiratorias

      El proyecto europeo AI4Lungs integra IA y gemelos digitales para mejorar el diagnóstico y tratamiento de enfermedades respiratorias.

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    • 14.05.2025
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