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    Dispositivos tecnológicos para combatir las migrañas

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    1. Innovación
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    3. Dispositivos tecnológicos para combatir las migrañas

    Inteligencia artificial - 12 Mayo, 2022

    Dispositivos y wearables para combatir las migrañas

    Cerca de cinco millones de personas sufren cefaleas y migrañas en España, una de las dolencias con mayor prevalencia y que afecta mayoritariamente a mujeres.

    Una solución basada en inteligencia artificial puede detectar la aparición de migrañas con 20 minutos de antelación.

    Diferentes gadgets envían impulsos eléctricos para neutralizar las señales de dolor.

    Tags: #InteligenciaArtificial, #Gadget, #Wearables, #eHealth

    🕑︎ 3:00 min.

    La falta de sueño, un cambio brusco en el estado de ánimo, los disgustos en el trabajo, el viento sur, una inoportuna resaca… Son solo algunas de las situaciones que nos pueden provocar dolores de cabeza. En la mayoría de las ocasiones surgen por causas conocidas y de forma excepcional. Sin embargo, las cefaleas pueden convertirse también en un problema persistente capaz de condicionar nuestra vida diaria.

    De hecho, según diferentes estudios realizados entre 1961 y 2020, más de la mitad de la población mundial, el 52%, padece cefaleas al menos una vez al año, y de ellas, casi un 5% las sufre durante 15 días o más al mes. Además, esta recopilación revela que el 14% de personas encuestadas sufre migrañas con asiduidad. 

    En el caso de España, la Sociedad Española de Neurología estima que esta dolencia afecta a entre un 12 y un 13% de la población, es decir, alrededor de 5 millones de personas, de las cuales la inmensa mayoría de ellas (el 80%) son mujeres. 

    Todos estos datos dan una muestra del alcance de esta molesta afección, que constituye una de las más comunes del planeta.

    Para hacer frente a este problema, a lo largo del tiempo se han impuesto diferentes remedios farmacológicos como el paracetamol. Pero, durante los últimos años han surgido nuevas soluciones tecnológicas que contribuyen a prevenir y mitigar los dolores de cabeza de forma inocua. 

    Inteligencia artificial contra las migrañas

    Una de estas soluciones es Brainguard, un wearable con forma de pulsera que integra un algoritmo de inteligencia artificial para detectar la aparición de migrañas con más de 20 minutos de antelación y ayudar a adoptar medidas correctoras antes de una crisis.

    Avalada por la Sociedad Española de Neurología, la herramienta funciona mediante la monitorización de diversas variables físicas y hemodinámicas, claves para recoger las alteraciones del sistema nervioso previas a la aparición de la cefalea.

    El sistema registra parámetros como la temperatura corporal, el ritmo cardiaco o el ritmo del sueño, entre otras, para anticipar la aparición de una migraña con una precisión del 75%. Cada persona obtiene información personalizada, que se muestra de forma gráfica en una app a través de las luces de un semáforo: al recibir la advertencia, el usuario es quien debe decidir los pasos que debe dar.

    Descargas eléctricas para prevenir cefaleas

    El dispositivo de mano portátil Gammacore Sapphire es otra solución diseñada para prevenir cefaleas a través de la estimulación del nervio vago con pequeñas descargas eléctricas. 

    En el momento en que una persona comienza a sentir los primeros síntomas, se debe aplicar un gel conductor y a continuación colocar el gadget a la altura del cuello para localizar el nervio vago. A partir de ese momento únicamente se tendrá que ajustar la intensidad de las señales eléctricas para conseguir que sean capaces de neutralizar el dolor.

    Por otro lado, una solución que también utiliza esta técnica como medio para combatir los fuertes dolores de cabeza es Cefaly. Se trata de un dispositivo que emite pequeñas descargas eléctricas para mitigar el dolor durante un ataque de migraña. 

    Este neuroestimulador externo envía los impulsos eléctricos a través de un electrodo que se coloca en la frente para modificar la transmisión y el procesamiento del dolor en el nervio trigémino, que conduce las sensaciones de tacto y dolor desde la cara, los ojos, los senos paranasales y la boca hasta el cerebro. 

    Con funciones similares, Nerivio es otro dispositivo portátil que sirve para estimular los receptores del dolor del cuerpo para aliviar el dolor agudo y crónico de la migraña. 

    Se trata de un parche que se coloca en el brazo y emite una estimulación eléctrica cuyo objetivo es bloquear los neurotransmisores del dolor, es decir, neutralizar las señales de dolor que viajan al cerebro. 

    El gadget está compuesto por varios electrodos, un chip que envía los impulsos y una batería, y se controla desde el smartphone a través de una sencilla app.

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      CES 2024 presenta nuevas soluciones de Inteligencia Artificial al servicio de la salud

      Descubre las innovaciones digitales más importantes para la mejora de la salud presentadas en la feria CES 2024.

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    • 11.03.2024

      Inteligencia Artificial para el estudio del adenocarcinoma de pulmón

      El proyecto Anorak utiliza un modelo de IA para analizar la reproducción de este tumor y ayudar a un pronóstico más preciso.

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    • 25.03.2024

      Inteligencia Artificial para el cribado del cáncer de mama

      El estudio ScreentrustCAD certifica que el cribado con Inteligencia Artificial detecta un 4% más de casos de cáncer de mama.

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    • 13.05.2024

      MIA, el nuevo software de IA para la detección precoz del cáncer de mama

      Esta herramienta permite aumentar en un 13% la tasa de detección de cánceres de mama sobre los métodos convencionales.

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    • 20.05.2024

      La electroencefalografía: una nueva vía prometedora para detectar la ELA

      Un estudio prueba la electroencefalografía como herramienta prometedora para diagnosticar la ELA a través del estudio de las ondas cerebrales.

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    • 09.05.2024

      La IA detecta la existencia de dos tipos de cáncer de próstata

      Este hallazgo podría revolucionar el diagnóstico de la enfermedad y aumentar la eficacia de los tratamientos.

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    • 25.06.2024

      Inteligencia Artificial para identificar enfermedades raras de forma temprana

      El algoritmo PheNet usa la inteligencia artificial para identificar a pacientes con enfermedades raras no diagnosticadas, con el objetivo de mejorar su calidad de vida.

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    • 16.10.2024

      AutMedAI: detección temprana del autismo mediante IA

      Este modelo de inteligencia artificial es capaz de detectar el autismo en niños menores de dos años con alta precisión.

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    • 05.12.2024

      Inteligencia Artificial para diagnosticar displasia pulmonar en bebés prematuros

      Un sistema de redes neuronales artificiales permite diagnosticar la displasia broncopulmonar en bebés prematuros con una precisión del 96%.

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    • 29.01.2025

      Nuevos biomarcadores de la EPOC para predecir la mortalidad con precisión

      Un estudio español identifica 31 proteínas en sangre que predicen la mortalidad a largo plazo en pacientes con EPOC, alcanzando hasta un 95% de precisión.

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    • 05.02.2025

      Un algoritmo de inteligencia artificial revoluciona el diagnóstico hematológico

      Una IA permite automatizar el conteo celular de médula ósea, mejorando la precisión y eficiencia en el diagnóstico de como la leucemia.

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    • 05.03.2025

      Inteligencia Artificial para mejorar la detección del cáncer de mama a través de mamografías

      Un estudio con más de 463.000 pacientes demuestra que la IA mejora en un 17,6% la detección del cáncer de mama en mamografías.

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    • 12.03.2025

      TxGNN: una nueva IA para buscar tratamientos de enfermedades raras

      Un nuevo modelo de Inteligencia Artificial ha sido probado parA encontrar nuevas terapias entre más de 8.000 medicamentos aprobados o en fase de ensayo.

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    • 18.03.2025

      Inteligencia Artificial y gemelos digitales para el diagnóstico de enfermedades respiratorias

      El proyecto europeo AI4Lungs integra IA y gemelos digitales para mejorar el diagnóstico y tratamiento de enfermedades respiratorias.

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    • 21.06.2021

      Un estetoscopio tuneado con inteligencia artificial detectará los problemas cardíacos

      Conoce la evolución del estetoscopio digital que detecta dolencias como estenosis aórtica.

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    • 28.06.2020

      ¿Ganará la IA y el aprendizaje de máquinas la batalla contra el cáncer?

      La capacidad de identificar con precisión el cáncer y de desarrollar un tratamiento específico son avances de gran importancia gracias a la Inteligencia Artificial

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    • 04.05.2020

      Ecografías de bolsillo e inteligencia artificial para el diagnóstico precoz

      Las máquinas de ecografía portátiles comienza a ser una valiosa herramienta para los médicos que trabajan en zonas sin infraestructuras hospitalarias.

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