Charla
17/12/2020
Dato a dato en el seguimiento del paciente
Ponentes: Dr. Juan José Cerrolaza Martínez y Jaime Calvo Alén
El avance imparable de la digitalización está cambiando nuestros sistemas sanitarios, abriendo un abanico de posibilidades inmenso para optimizar todas las vertientes del cuidado de la salud y la investigación biomédica. Es dentro de este proceso donde se enmarca el desarrollo de las ciencias ómicas, como la proteómica y la genómica, pero también una nueva forma de gestionar el tratamiento y análisis de datos del paciente con el fin de facilitar un abordaje de los problemas de salud cada vez más personalizado y preciso.
En los últimos años estamos asistiendo a la progresiva implantación del big data biomédico, que permite la gestión de cantidades ingentes de datos clínicos en el ámbito asistencial y también en el terreno de la investigación. La aplicación dentro de este contexto de las nuevas herramientas de inteligencia artificial, así como los avances en materia de seguimiento a distancia de los pacientes, están permitiendo un crecimiento exponencial del análisis de datos en beneficio del paciente.
No obstante, se trata de un ámbito que, si bien constituye una de las bases de la medicina personalizada de precisión, no está exento de interrogantes y de desafíos de cara a su desarrollo futuro. Asimismo, la adecuada gestión de los datos que proceden del propio paciente, no obtenidos por tanto en el ámbito clínico sino a través de dispositivos portátiles como apps o wereables (Real World Data), plantea también un debate sobre su utilidad real para los especialistas.
Estos y otros aspectos centrarán el debate del sexto encuentro del ciclo Diálogos PHC sobre medicina personalizada, que se celebra bajo el título Dato a dato en el seguimiento del paciente y contará como ponentes con Juan José Cerrolaza y Jaime Calvo.
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Ponentes
Dr. Juan José Cerrolaza Martínez
es ingeniero y doctor en Telecomunicaciones por la Universidad Pública de Navarra. En su carrera, el doctor Cerrolaza combina la investigación con los aspectos más aplicados y traslacionales de la inteligencia artificial al sector de la radiología, y de la medicina diagnóstica.
A lo largo de su trayectoria profesional, ha trabajado en el Instituto de Innovación Quirúrgica Pediátrica de Washington DC, o y en el Departamento de Computación de Imperial College London como investigador Marie Curie.
Jaime Calvo Alén
Es doctor en Medicina por la Universidad de Cantabria, con la especialidad de Reumatología, incluyendo formación específica en esta área terapéutica en la Universidad de Alabama en Birmingham.
Asimismo, es diplomado en Diseño y Estadística en Ciencias de la Salud por la Universidad Autónoma de Barcelona.
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