Investigación y Ciencia - 7 Mayo, 2025
IA aplicada para predecir la resistencia del cáncer de pulmón a la inmunoterapia
Un proyecto de investigación liderado por el CIBER trabaja para hallar biomarcadores que ayuden a identificar a los pacientes susceptibles de beneficiarse de este tratamiento.
El estudio Epilunar también aspira a señalar los mecanismos de resistencia que impiden el éxito de la inmunoterapia.
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La medicina personalizada es el futuro de los tratamientos oncológicos. Su irrupción ha supuesto un cambio de paradigma en la atención de los pacientes y ofrece múltiples beneficios: desde la reducción del riesgo de toxicidad de los medicamentos hasta la optimización de su eficacia y el ahorro de costes en el sistema de atención sanitaria.
Un equipo de investigación liderado por el Centro de Investigación Biomédica en Red (CIBER1) ha puesto en marcha un estudio con el objetivo de dar un paso más en la medicina personalizada a través de la optimización de la eficacia de los tratamientos de inmunoterapia en pacientes con cáncer de pulmón.
Hacia una inmunoterapia más eficaz
El proyecto, denominado Epilunar2, pretende establecer una nueva metodología para identificar de forma eficaz y no invasiva a los pacientes que pueden beneficiarse de la inmunoterapia mediante pruebas como la biopsia líquida, los biomarcadores epigenéticos y la inteligencia artificial (IA). El trabajo contribuirá a aumentar la eficacia de los tratamientos y a minimizar la incidencia de efectos secundarios adversos.
El cáncer de pulmón es uno de los cánceres con mayor incidencia entre la población. En España se diagnosticaron en 2023 un total de 30.670 nuevos casos, y el número de fallecimientos ese mismo año superó las 23.000 personas. Para combatir este y otros tipos de cáncer se recurre a la cirugía, a tratamientos de radioterapia y quimioterapia y, cada vez con mayor frecuencia, a la inmunoterapia.
Sin embargo, en la actualidad el porcentaje de pacientes con cáncer de pulmón que pueden beneficiarse de este último tratamiento es bajo debido a los mecanismos de resistencia del cuerpo humano. Además, aún no se han descubierto biomarcadores efectivos que permitan predecir la resistencia de un paciente a la inmunoterapia, lo cual se suma a las limitaciones que existen a la hora de obtener una cantidad suficiente de muestra de tumor pulmonar para ser analizado.
Estos elementos hacen imprescindible conseguir biomarcadores que permitan identificar a los pacientes susceptibles de beneficiarse de los tratamientos de inmunoterapia y, de la misma forma, que ayuden a señalar qué mecanismos de resistencia perjudican su éxito.
Muestras de sangre de 250 pacientes
En este contexto es donde se refuerza el papel de la sangre como biopsia líquida, una técnica no invasiva que permite analizar el ADN y las células tumorales presentes en la sangre de los pacientes. Gracias a la IA los investigadores confían en detectar biomarcadores epigenéticos en la sangre que permitan anticipar la eficacia de la inmunoterapia en pacientes con cáncer de pulmón.
Este proyecto tiene previsto analizar las muestras de sangre de alrededor de 250 pacientes con cáncer de pulmón no microcítico avanzado de varios centros: el Complejo Hospitalario Universitario de Santiago, la Clínica Universidad de Navarra, el Hospital General de Valencia y el Hospital Universitario 12 de Octubre de Madrid.
Epilunar forma parte de un programa más amplio denominado TRANSCAN-3, que ha recibido 11 millones de euros de fondos europeos y reúne a un total de 31 entidades de 20 países centradas en apoyar la investigación contra el cáncer.
Referencias
CIBER. Centro de Investigación Biomédica en Red. [Internet]. Disponible en: https://www.ciberonc.es/
TRANSCAN. Epilunar. Epigenomic Profiling of Liquid Biopsy and Immunotherapy Resistance in Lung Cancer. [Internet]. Disponible en: https://transcan.eu/output-results/funded-projects/epilunar.kl
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