Las directrices europeas recomiendan que dos radiólogos lean los exámenes de mamografía en el cribado de cánceres para garantizar una alta sensibilidad. Sin embargo, esta doble lectura exige recursos y registra errores de casos que se omiten. En este contexto, la detección asistida por Inteligencia Artificial (IA) tiene el potencial de alcanzar una precisión similar a la de un radiólogo mamario, pudiendo emplearse como apoyo a la toma de decisiones para detectar hallazgos sospechosos en las imágenes o como medio de triaje de los exámenes de detección según el riesgo.

Ahora, el mayor estudio realizado hasta la fecha sobre el uso de la IA en el cribado del cáncer de mama ha arrojado resultados contundentes: según este análisis, el uso de esta tecnología ha logrado reducir la tasa de diagnóstico de cáncer en un 12% en los años posteriores al cribado y ha incrementado de forma notable la tasa de detección precoz.

Este estudio, cuyos resultados completos se publicaron el pasado mes de enero en la revista The Lancet¹, se ha nutrido de las mamografías de más de 100.000 mujeres suecas que participaron en un cribado entre abril de 2021 y diciembre de 2022. A todas ellas se les asignó aleatoriamente a un cribado asistido por IA o a una lectura estándar realizada por dos radiólogos.

Tal y como figura en el estudio, el cribado apoyado por la IA consiguió reducir en un 12% los diagnósticos de cáncer en los años posteriores a la realización de las pruebas. El grupo apoyado por esta herramienta digital detectó 1,55 cánceres por cada 1.000 mujeres frente a los 1,76 cánceres por cada 1.000 mujeres del grupo de control.

El informe añade que el 81% de los casos detectados en el grupo de mamografías apoyadas por IA se identificaron en la fase de cribado, en comparación con el 74% del grupo de control, y que también se registró casi un tercio (27%) menos de cánceres agresivos en el grupo de IA en comparación con el grupo de control dos años después del cribado.

En resumen, el programa de detección del cáncer de mama asistido por IA identificó a más mujeres con cánceres clínicamente relevantes durante el cribado, y contó con una tasa inferior de falsos positivos. Y dos años después de ese primer cribado asistido por IA, este mismo grupo de mujeres tuvo menos probabilidades de recibir un diagnóstico de cáncer de mama más agresivo y avanzado.

Estos resultados han llevado a los investigadores a afirmar que las mamografías apoyadas por IA pueden contribuir a detectar casos de cáncer de forma temprana, incluidos los más agresivos, aunque no de manera autónoma: según destacan, sigue siendo necesaria la supervisión de  esta herramienta por personal oncológico para reducir al máximo el margen de error. En cualquier caso, destacan la posibilidad de implementarla en la práctica clínica.

En total, participaron en el estudio 105.934 mujeres con una edad media de 53,8 años y asignadas aleatoriamente al grupo de intervención o control, con la excepción de 19 que fueron excluidas del análisis.

El cribado mamográfico apoyado por IA mostró resultados consistentemente favorables en comparación con la doble lectura estándar, con una tasa similar de cáncer por intervalo (el que se diagnostica en el periodo comprendido entre un cribado con resultado normal y la fecha programada para el siguiente examen); menos cánceres de intervalo con resultado positivo, mayor sensibilidad y la misma especificidad.