Los especialistas en oncología tienen habitualmente problemas a la hora de diagnosticar el cáncer de pulmón por diferentes razones: por un lado, los síntomas iniciales son comunes a otras patologías como infecciones respiratorias menores, y por otro, la ausencia de terminaciones nerviosas del pulmón mitiga el dolor, que solo aparece cuando el tumor afecta a zonas más sensibles.

A estas problemáticas se une que las pruebas relacionadas con el cribado de este tipo de cáncer pueden resultar poco concluyentes y retrasar el diagnóstico final hasta que la enfermedad es irreversible. Estas circunstancias se traducen en una ansiedad notable en los pacientes y en tasas de mortalidad elevadas que podrían revertirse con una detección temprana. En concreto, se estima ¹ que cuando el diagnóstico del cáncer de pulmón se realiza en estadios iniciales, las probabilidades de supervivencia a cinco años pueden aumentar hasta el 92%.

En este contexto, el Servicio Nacional de Salud de Inglaterra ² (NHS) ha puesto en marcha un proyecto piloto que combina Inteligencia Artificial (IA) y tecnología robótica para ayudar a profesionales oncólogos a detectar casos de cáncer de pulmón de forma temprana y con métodos menos invasivos.

La metodología utiliza el software de IA de la empresa Optellum ³ para identificar en primer lugar nódulos pulmonares de mayor riesgo mediante pruebas de imagen. El análisis de grandes conjuntos de datos de imágenes le permite entrenar y confeccionar el modelo de IA que integra la plataforma de cuidado de precisión pulmonar.

A continuación, el proceso incluye la realización de un procedimiento de broncoscopia robótica diseñado por la empresa Intuitive ⁴ que toma muestras de tejido que permiten descartar o confirmar la presencia de un tumor y adoptar las decisiones terapéuticas correspondientes.

El sistema de broncoscopia asistida por robots iónicos flexibles, que utilizan membranas de polímero, pueden llegar a nódulos de pequeño tamaño que se encuentran en zonas del pulmón de difícil acceso para los métodos habituales. Además, este método se puede completar en apenas 30 minutos, frente a la demora que se suele producir con los métodos convencionales.

El programa piloto reúne en un solo método herramientas digitales y robóticas para simplificar y acortar la vía diagnóstica del cáncer de pulmón. La combinación de una estratificación de riesgos habilitada por IA con biopsias robóticas de alta precisión ayuda a los oncólogos a reducir los retrasos y a simplificar los pasos necesarios para realizar un diagnóstico correcto.

La puesta en marcha de este programa piloto involucra a pacientes y a equipos médicos con el objetivo de mejorar la rapidez pero también de aumentar la seguridad de la prueba y de mejorar la experiencia del paciente en este tipo de situaciones.

Según datos del Grupo Español de Investigación en cáncer de pulmón ⁵ en el año 2024 este tipo de cáncer fue el más letal con más de 23.200 fallecimientos, seguido muy de lejos por el cáncer de colon. Este tipo de cáncer representa una emergencia de salud pública que exige mejorar el seguimiento de la patología y apoyar la investigación.